Como tudo começou
A Transparency AI Tech nasceu em 2019, quando dois engenheiros de dados perceberam que a maioria das empresas brasileiras de médio porte não conseguia acessar tecnologias de inteligência artificial. Os motivos eram previsíveis: preços altos, propostas vagas e contratos que não explicavam o que seria entregue.
Decidimos fazer diferente. O primeiro projeto foi um modelo de previsão de demanda para uma distribuidora de alimentos do Distrito Federal. O cliente queria saber quantas toneladas de cada produto comprar por semana. Entregamos o modelo em cinco semanas, e o desperdício caiu 23% no trimestre seguinte.
Desde então, crescemos com indicações. Não temos equipe comercial agressiva. Quando um projeto funciona, o próprio cliente nos recomenda. Até hoje, 78% dos nossos contratos vieram de indicações diretas.
Missão e valores
Acreditamos que a IA precisa ser compreensível para quem a usa. Se o cliente não entende o modelo, o modelo não serve.
Transparência real
Documentamos cada decisão técnica. O cliente recebe acesso ao repositório de código, aos dados de treinamento e às métricas de avaliação. Nada fica escondido atrás de jargão.
Resultado mensurável
Antes de começar, definimos junto com o cliente os indicadores de sucesso. Pode ser redução de custo, aumento de receita ou economia de tempo. Se o indicador não melhorar, revisamos o modelo sem custo adicional dentro do prazo de suporte.
Honestidade técnica
Às vezes a melhor solução não envolve IA. Já recusamos projetos em que uma planilha bem estruturada resolvia o problema. Preferimos perder um contrato a entregar algo desnecessário.
Autonomia do cliente
Treinamos a equipe interna do cliente para operar e monitorar as soluções que entregamos. O objetivo é que você não dependa de nós para o dia a dia. Nosso papel é construir, ensinar e sair do caminho.
Quem faz acontecer
Uma equipe enxuta de nove pessoas, distribuída entre Brasília e São Paulo. Todos com experiência prática em projetos de IA para o mercado brasileiro.
Rafael Mendes
Cofundador e engenheiro de ML. Trabalhou oito anos com modelos preditivos no setor financeiro antes de fundar a empresa.
Camila Rocha
Cofundadora e cientista de dados. Especialista em NLP, liderou projetos de análise de texto para tribunais e escritórios jurídicos.
Thiago Alves
Engenheiro de dados. Responsável pela infraestrutura de pipelines e pela integração com ERPs e CRMs dos clientes.
Fernanda Lima
Gerente de projetos. Coordena cronogramas, entregas parciais e a comunicação entre a equipe técnica e o cliente.
Nossa trajetória
Marcos que definiram a empresa desde a fundação.
2019 — Fundação
Rafael e Camila registram a empresa em Brasília. O primeiro cliente é uma distribuidora de alimentos do DF. O modelo de previsão de demanda reduz o desperdício em 23%.
2020 — Expansão remota
Com a pandemia, passamos a atender clientes em São Paulo, Minas Gerais e Paraná por videoconferência. A equipe cresce de dois para cinco pessoas.
2021 — Primeiro chatbot jurídico
Desenvolvemos um assistente virtual para um escritório de advocacia que atendia 400 clientes simultâneos. A taxa de resolução automática atingiu 68% no primeiro mês.
2022 — Automação financeira
Entregamos um sistema de conciliação bancária automatizada para uma fintech de Brasília. O processo que levava 15 horas semanais passou a levar 3.
2023 — Marco de 50 projetos
Atingimos 50 projetos entregues com taxa de satisfação de 96%. A equipe chega a nove pessoas, incluindo um especialista em visão computacional.
2024 — Laboratório de IA generativa
Inauguramos um núcleo interno dedicado a modelos generativos aplicados à criação de relatórios automáticos e resumos de documentos longos.